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如何解决具身智能技术分散、单点供给的产业痛点？杭州率先给出了自己的答案。
7月29日，在“活力中国调研行”浙江站活动中，21世纪经济报道记者从国家人工智能应用中试基地（具身智能）了解到，围绕“把新技术变成好产品”的定位，其已取得不少阶段性成果。
今年3月，作为国家人工智能应用中试基地（具身智能）的标志性配套工程，杭州市具身智能展示与应用推广中心正式启用。目前，中心已汇聚近90家品牌、140余台具身智能机器人，落地40余个应用导向的职业技能训练场景。
杭州具身智能中试基地科技有限公司董事、副总经理李兴腾对记者介绍，中心运行以来累计接待量已超过5万人次，包括来自30多个国家和地区的企业及政府代表团。
“展示中心的定位是’研、展、销、服’”李兴腾表示，中心不仅展示具身智能产品，还承担数据测试与清洗、模型研发、供需对接以及金融、运维等服务。
在李兴腾看来，当前具身智能的本体、模型和数据仍处于分散供给阶段。中试基地的作用，是把不同企业和技术组合起来，形成面向具体场景的解决方案，“一句话概括，就是把新技术变成好产品”。
对于企业而言，这座“新考场”首先降低了机器人进入真实场景前的验证成本。
青瞳（杭州）机器人科技有限公司创始人张海威对记者表示，机器人中试不同于传统生产设备的工艺验证，更强调面向场景的综合测试。例如，在矿山、电力巡检等场景中，需要检验机器人的路径规划、定位精度、避障能力和任务重复性；进入家庭场景后，还要测试人机交互安全性和响应速度。
对企业来说，可先采集真实环境数据，在仿真环境中训练，再让机器人回到实际场景接受检验，从而发现路径规划、避障和标定等问题，推动模型反复迭代。
“如果没有这个平台，我们就要反复前往客户现场。在基地里，不同企业可以实时协作，效率提高后，成本自然会下降。”张海威说。
据其介绍，青瞳入驻基地已有一年多，今年上半年合同订单超过5000万元，订单规模相较去年更是已实现翻番。基地内已有七八家企业成为其付费合作伙伴，其中不少是在入驻后建立联系的。
中试基地提供的丰富场景也推动了企业的技术迭代。据了解，青瞳原本主要采集人体运动数据，随着企业对灵巧手、触觉和多模态数据的需求提升，公司进一步开发了融合光学与惯性动作捕捉的手部数据采集系统，并开始进入工厂等场景。
在张海威看来，具身智能数据需求正在从真机数据、UMI数据和第一人称视角数据，进一步转向高精度、多模态的无本体数据。与绑定特定型号机器人的数据相比，无本体数据可以跨机器人复用，也能够更直接地记录人与物理环境的交互过程。
值得一提的是，中试基地还在改变机器人应用的研发模式。
杭州大数云智科技有限公司联合创始人杨建党表示，过去机器人应用以订单制开发为主，一项定制项目的研发投入可能达到数百万元，客户需要承担较高的试错成本。
“中试基地已经提供了一部分基础能力，我们可以用较低成本快速启动，先完成可行性验证。”杨建党说。方案得到验证后，客户只需根据自身场景进行适配，研发企业也可以把更多精力投入智能化开发和稳定性优化，从而缩短交付周期。
从“先下订单、再从零研发”，转向“先验证、再适配、后落地”，中试基地正在补上实验室成果走向规模化应用之间的关键一环。某种程度而言，这座“新考场”检验的不只是机器人性能，更是技术能否变成稳定产品和可持续的生意。
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